Цифровизация производства и управления привела к тому, что данные стали одним из ключевых ресурсов современного предприятия. С развитием искусственного интеллекта, систем автоматизированного контроля и платформенных моделей занятости вопросы владения, обработки и защиты данных приобрели прямое отношение к трудовым отношениям. Цифровой суверенитет в этом контексте означает не только контроль государства над инфраструктурой, но и способность общества устанавливать правила использования данных, алгоритмов и автоматизированных систем в интересах человека труда.
На многих предприятиях внедряются системы учёта рабочего времени, контроля производительности, анализа перемещений и оценки здоровья. Эти инструменты могут повышать безопасность и эффективность, но без чётких правовых рамок создают риски, к которым можно отнести:
- избыточный сбор персональных данных;
- использование алгоритмических оценок для принятия дисциплинарных решений без возможности обжалования;
- скрытое изменение норм выработки на основе автоматизированных расчётов.
Принципы цифрового суверенитета предполагают, что обработка данных работников должна осуществляться на территории страны, в соответствии с национальным законодательством, при наличии информированного согласия и возможностей аудита. Профсоюзы могут выступать инициаторами локальных актов, регламентирующих сбор, хранение и использование трудовых данных, а также требовать создания совместных комиссий по этике цифрового мониторинга.
Всё чаще в распределении задач, оценке качества, планировании графиков и даже в рекомендациях по увольнению участвуют цифровые алгоритмы. Проблема заключается в так называемом «чёрном ящике», суть которого заключается в том, что работник не видит логики принятия решений, а значит не может их оспорить. В условиях цифрового суверенитета задача состоит в том, чтобы отечественные решения разрабатывались с учётом требований объяснимости, аудита и человеческого контроля.
Для достижения этих целей профсоюзные организации могут включать в коллективные договоры разделы о цифровом управлении трудом. Среди которых могут быть:
- обязательное уведомление о внедрении алгоритмических систем;
- право на разъяснение критериев автоматизированной оценки;
- запрет на использование ИИ для единоличного принятия решений о сокращении, депремировании или дисциплинарных взысканиях;
- создание совместных рабочих групп по тестированию и адаптации цифровых инструментов.
Такие положения уже находят отражение в практике ряда отраслевых соглашений и соответствуют международным рекомендациям МОТ (Международная организация труда) по регулированию цифрового труда.
Рост сервисов удалённой и проектной работы обнажил пробелы в трудовом законодательстве. Многие специалисты формально работают через иностранные или квази-посреднические платформы, что усложняет доступ к социальному страхованию, отпускам, компенсациям и коллективным переговорам. Цифровой суверенитет подразумевает создание национальных регуляторных и инфраструктурных условий, при которых платформенные работники не остаются вне правового поля.
Профсоюзы могут развивать модели отраслевых представительств для фрилансеров и удалённых специалистов, участвовать в разработке стандартов «честных платформ» с прозрачными тарифами, механизмами разрешения споров и гарантиями оплаты, а кроме того, продвигать инициативы по признанию цифрового профиля работника инструментом подтверждения стажа и квалификации.
Цифровой суверенитет в сфере труда — это прежде всего вопрос прав человека в цифровой среде. Технологическая автономия приобретает социальный смысл только тогда, когда данные работников защищены, алгоритмы подотчётны, а цифровые инструменты служат повышению качества труда, а не его дегуманизации. Профсоюзное движение, обладая мандатом социального представительства, способно трансформировать цифровую повестку из технической в социально-трудовую, обеспечивая баланс между эффективностью и справедливостью.

Экспертное мнение подготовила ведущия рубрики «Цифровой суверенитет» кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Кулагина Ирина Ивановна

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в производственные процессы влечёт за собой существенные изменения условий труда и структуры занятости. В этих условиях профсоюзные организации призваны обеспечить защиту прав и интересов работников. Предлагаем следующий алгоритм действий профсоюзного представителя при переговорах с работодателем о внедрении ИИ, с опорой на действующее законодательство РФ.
Подготовительный этап переговоров
К переговорам необходимо подготовиться, собрать факты и аргументы. Запросить у работодателя письменное уведомление о планах внедрения ИИ-инструментов. Согласно ст. 22 ТК РФ, работодатель обязан знакомить работников с локальными нормативными актами, затрагивающими их трудовые права и обязанности. Разобраться в деталях, а именно выяснить какие задачи планируется автоматизировать с помощью ИИ, какие должности будут затронуты изменениями, как это повлияет на численность штата и условия труда. Согласно ст. 74 ТК РФ работодатель обязан уведомить работников об изменениях условий труда.
Можно провести опрос работников для выяснения опасений работников, а может и предложений от сотрудников, у которых уже был опыт взаимодействия с ИИ-системами.
Параллельно нужно освежить в памяти правовые нормы. В Трудовом кодексе РФ посмотреть статьи 21 – права работника, 22 – обязанности работодателя, 74 – изменение условий труда, 81 – увольнение по инициативе работодателя). Федеральный закон «О персональных данных» № 152-ФЗ (при обработке ИИ персональных данных сотрудников). Проект Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» (Вступление в силу закона планируется с 1 сентября 2027 года). В коллективном договоре (если он есть) посмотреть наличие положений о переобучении, технологических изменениях, гарантиях занятости.
Ключевые вопросы к работодателю
Когда мы садимся за стол переговоров с работодателем по поводу внедрения искусственного интеллекта, важно не просто «озвучить позицию», а задать вопросы, которые помогут говорить по существу.
Начать можно с простого, спросив какую бизнес-задачу должен решить ИИ. Повысить эффективность, снизить издержки, улучшить качество? Дальше можно поговорить более конкретно о том какие именно процессы и должности попадают под изменения. Если речь идёт о массовых трансформациях, нужно сразу понимать: планируется ли сокращение? И если да, то по каким критериям будут выбирать, кого оставить, а кого уволить? И главное – какие гарантии получит человек, оказавшийся «под ударом»?
Теперь о защите. Внедрение новых систем не должно становиться поводом для нарушения прав. Спросите: будет ли проведена специальная оценка условий труда с учётом влияния ИИ? Ведь если алгоритм диктует темп работы или контролирует каждое действие, это меняет саму суть нагрузки – и это должно фиксироваться официально. Отдельный необходимо сказать о персональных данных. Если ИИ анализирует поведение, производительность или даже эмоции сотрудников, кто гарантирует, что эта информация не утечёт, не будет использована против человека или передана третьим лицам? И ещё один критически важный момент: кто отвечает, если система ошибётся? Допустим, алгоритм неверно оценил работу, и сотруднику вынесли выговор или лишили премии. Кто будет разбираться в этой ситуации – разработчик, работодатель, или крайним окажется сам работник? Ответ должен быть зафиксирован до запуска системы, а не после первого конфликта.
Нельзя забывать и о людях, которым предстоит работать в новых условиях. Если функции автоматизируются, предусмотрено ли бесплатное переобучение? Когда появятся новые должности – например, куратор ИИ или специалист по промптам – будет ли у действующих сотрудников приоритет при назначении? И еще один важный вопрос: будет ли учитываться (и если будет, то как) мнение коллектива при настройке и оценке работы этих инструментов? Ведь те, кто каждый день сталкивается с системой на практике, часто лучше видят её слабые места.
Отдельно стоит поговорить о прозрачности. Если решения ИИ влияют на оценку труда, премии или карьерный рост, у работника должно быть право понять, как именно алгоритм пришёл к такому выводу. Также обязательно нужны механизмы контроля: как мы будем проверять, что система не дискриминирует людей по возрасту, полу, стажу или другим признакам? Особенно это важно при подборе, аттестации или распределении задач.
Задавая эти вопросы, мы не «мешаем прогрессу». Мы напоминаем: технология должна служить человеку, а не наоборот.
Что делать, если переговоры зашли в тупик
Если переговоры зашли в тупик, профсоюзному представителю рекомендуется следующий алгоритм действий:
1. Зафиксировать позицию письменно: направить работодателю мотивированное предложение от имени профсоюза.
2. Инициировать консультацию в рамках ст. 372 ТК РФ (учёт мнения профсоюза).
3. При необходимости обратиться в Государственную инспекцию труда с жалобой на нарушение процедур.
4. Подготовить коллективное обращение в отраслевой профсоюз или федерацию для поддержки на уровне отрасли.
5. В крайнем случае, проинформировать работников о праве на защиту в суде (ст. 391 ТК РФ: трудовые споры).
Документирование
На всех этапах необходимо фиксировать документировать протоколы встреч, письма и ответы работодателя. Если наблюдалось негативное влияния ИИ на условия труда, их также надо зафиксировать. Документировать также можно результаты исследований, мнения экспертов, международные стандарты (например, рекомендации МОТ по справедливому переходу).
Заключение
Предложенный алгоритм позволяет профсоюзным представителям системно подходить к переговорам о внедрении ИИ, опираясь на законодательство и интересы работников. Ключевыми аспектами являются заблаговременная подготовка, чёткая формулировка требований и последовательное документирование всех этапов взаимодействия с работодателем. Такой подход способствует минимизации рисков для работников и обеспечивает баланс между технологическим развитием и защитой трудовых прав.
Экспертное мнение подготовила ведущая рубрики «Цифровой суверенитет»
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Ольга Анатольевна Астафурова

Десять лет назад идея о том, что машина сможет сама сочинять статьи, создавать иллюстрации или разбирать массивы данных, воспринималась как сюжет для фантастического фильма. Сейчас генеративные нейросети реальность, вошедшая в рабочие процессы, которая меняет расстановку сил на рынке труда. Попробуем понять, кто рискует столкнуться с сокращением спроса на свои навыки, а чьи компетенции, наоборот, станут ещё ценнее.
Профессии под угрозой: где ИИ наступает
Начинающие копирайтеры и контент-менеджеры. Нейросети уже генерируют посты, описания для карточек товаров, рассылки и новостные заметки без участия человека. Бизнес быстро оценил выгоду: зачем оплачивать часы работы, если программа справляется за секунды и почти бесплатно? Шаблонные тексты, SEO-описания, короткие новости собираются за минуты.
Однако здесь есть важный нюанс: глубокая аналитика, авторские колонки с личным опытом или нестандартные сценарии нейросетям пока не под силу. Машинам не хватает живого взгляда, понимания контекста и способности улавливать эмоциональные оттенки, поэтому сложные и по-настоящему креативные задачи по-прежнему остаются за человеком.
Операторы колл-центров и специалисты первой линии поддержки. Голосовые боты и чат-нейросети уже обрабатывают до 70 – 80 % типовых запросов: сброс пароля, статус заказа, базовые консультации. Компании массово внедряют такие решения, сокращая штат. ИИ работает 24/7, не устаёт, не требует соцпакета. Однако и здесь есть зона ответственности человека – это сложные жалобы, конфликтные ситуации, эмпатия и принятие решений в нестандартных случаях. Профсоюз может настаивать на том, чтобы автоматизация не вела к массовым увольнениям, а сопровождалась переводом сотрудников на более квалифицированные роли – например, в контроль качества ИИ-ответов или работу с премиум-клиентами.
Графические дизайнеры, иллюстраторы, специалисты в верстке (базовый уровень). Инструменты вроде Kandinsky, Шедеврум, Midjourney, Canva позволяют генерировать визуальный контент за минуты. Заказчики всё чаще просят «сделать быстро и дёшево» – и обращаются к нейросетям. Шаблонные баннеры, иконки, простые иллюстрации теперь можно генерировать без участия человека. Но есть и компетенции, которые ИИ пока заменить не может: концептуальный дизайн, брендинг, работа с уникальным стилем и глубокое понимание задач клиента. Профсоюз для данных профессий может лоббировать стандарты, где ИИ-инструменты используются как помощники, а авторы сохраняют права на свои разработки.
Бухгалтеры начального уровня и специалисты по вводу данных. Автоматизация документооборота, распознавание чеков, генерация отчётов – всё это уже делают алгоритмы. Данные профессии под угрозой, так как рутинные операции, где важна точность, а не интерпретация, идеально подходят для ИИ. Однако задачи, требующие профессионального суждения и ответственности – это зона ответственности человека. Сюда можно отнести налоговое планирование, аудит, консультации по оптимизации. При угрозе сокращения таких работников профсоюз может требовать обязательного переобучения сотрудников за счёт работодателя и включения в коллективные договоры пунктов о «справедливом переходе» при внедрении новых технологий.
Переводчики (технических текстов). Современные ИИ переводчики выдают качественный результат почти мгновенно. Они хорошо справляются с инструкциями, документацией, деловой перепиской. Плюс для специалистов в этой области остаётся в потребности художественного перевода, локализации игр и фильмов, где важен контекст и стиль.
Новые возможности: профессии, которые появятся или получат развитие
Генеративный ИИ влияет на рынок труда неоднозначно. Он не только вытесняет некоторые профессии, но одновременно создаёт новые специальности и трансформирует существующие. Появляются роли, которые ещё недавно не существовали:
Промпт-инженеры и кураторы ИИ. Промпт-инженер – это человек, который умеет правильно «общаться» с нейросетями, а именно формулирует запросы, добивается нужного результата, настраивает модели.
Куратор ИИ – специалист, который проверяет тексты на фактические ошибки, дорабатывают изображения, отбирают лучшие варианты из сгенерированных.
Специалист по этике ИИ и контролёр контента. Эти специалисты отвечают за то, чтобы алгоритмы не нарушали права, не дискриминировали и не распространяли дезинформацию.
Дизайнер виртуальных миров. С развитием VR (виртуальной реальности) нужны специалисты, которые могут разрабатывать виртуальные пространства, интегрировать ИИ генерацию в игровые миры, создавать интерактивные среды.
Тренер ИИ моделей. Чтобы нейросеть работала хорошо, её нужно обучать на качественных данных. Тренеры отбирают примеры для обучения, корректируют ответы модели, следят за соответствием результата ожиданиям.
В заключении необходимо отметить, что ИИ не уничтожит профессии – он их изменит. Рутинные задачи уйдут к алгоритмам, а человек сосредоточится на сложных вопросах, творчестве, управлении технологиями. Новые роли часто требуют не столько технических навыков, сколько умения учиться, критически мыслить и работать в команде. Именно эти «мягкие» навыки профсоюзы могут помочь развить через программы наставничества и коллективного обучения.
Экспертное мнение подготовили ведущие рубрики «Цифровой суверенитет»
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Ольга Анатольевна Астафурова и кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Макарова Елена Анатольевна

Ещё недавно идея, что машина может написать роман, нарисовать картину или сочинить симфонию, казалась фантастикой. Сегодня нейросети генерируют стихи, портреты и даже целые музыкальные альбомы. В связи с этим у некоторых представителей креативных индустрий и их профсоюзов возникают опасения, что художники, писатели, композиторы скоро останутся без работы. Попробуем в этом разобраться.
Сегодня нейросеть действительно умеет создавать изображения по текстовому запросу от реалистичных портретов до абстрактных композиций и имитировать стили известных художников, например, может нарисовать «как Ван Гог» или «в духе аниме». Иногда неплохо у неё получается генерировать картинки для игр и кино. Но она не понимает контекста и символики, не испытывает эмоций, картина с глубоким подтекстом ей не по силам. Результат изображения зависит от обучающих данных, поскольку нейросеть не создаёт «из ничего», а комбинирует то, что ей доступно.
Есть положительный пример использования искусственного интеллекта (ИИ) в качестве художника: в 2018 году портрет, созданный нейросетью, продали на аукционе Christie’s за $432 500. Но за алгоритмом стоял коллектив художников Obvious, которые подбирали данные и настраивали модель. Без человека магия не случилась бы.
Опасения писателей на сегодняшний день остаться без работы пока не находят подтверждения. Несмотря на то, что ИИ пишет тексты в заданном стиле, например «в духе Хемингуэя» или для блога, неплохо справляется с генерацией идей, заголовков и синопсисов, помогает с редактурой, улучшает структуру, создать настоящий шедевр литературного искусства пока не по силам. Нейросеть пока не может строить сложные нарративы с многослойными персонажами, не владеет иронией, сарказмом, игрой слов на уровне живого автора. Она просто копирует шаблоны, ее тексты часто предсказуемы и лишены «искры».
Например, в 2023 году японская нейросеть участвовала в литературном конкурсе. Её рассказ прошёл первый этап отбора, но критики отметили: «Сюжет механичен, эмоции поверхностны». Читателя не зацепило.
На наш взгляд, такая же ситуация и при попытке ИИ заменить композиторов. С определенной долей успеха ИИ может сегодня генерировать мелодии в любом жанре – от классики до хип хопа, анализировать хиты и выявлять «формулу успеха», создавать саундтреки для видео и игр без авторских отчислений. Но он не передаёт личный опыт: его «трагическая соната» – это математическая модель, а не пережитая боль, в отличие от человека. Очень часто ИИ застревает в шаблонах, многие треки звучат вторично, поскольку он не в состоянии импровизировать «здесь и сейчас», как живой музыкант.
В истории есть пример использования ИИ в музыке, однако полученный результат многократно редактировался и «очеловечивался». Так, альбом I AM AI певицы Taryn Southern был частично написан нейросетью Amper. Артистка отмечала: «ИИ – отличный соавтор, но не замена. Я задавала настроение, редактировала партии, вкладывала душу».
Конечно, нейросети сегодня находят все большее применение в различных отраслях. Однако полностью заменить человека в любой индустрии она пока не способна. Поэтому ИИ необходимо рассматривать не как конкурента, а как помощника, творчески перерабатывая предложенное произведение. Опираясь на помощь ИИ, художник решает, что сказать и как, а нейросеть лишь выполняет команду. Творчество – это диалог душ. ИИ не чувствует, не сопереживает, не рефлексирует. Великие произведения отражают время, культуру, бунт или надежду – машина не понимает этих нюансов. Индивидуальность и оригинальность произведения автора-человека иногда формируется из «неправильных» мазков, фраз, диссонансов. Именно такие «ляпы» часто создают шедевр. ИИ стремится к «идеалу», теряя магию несовершенства. Для творца важен путь: вдохновение, идея, эскизы, черновики, муки выбора. Для ИИ есть только ввод и вывод.
Поэтому в ближайшем будущем представителям креативных индустрий пока волноваться в связи с их невостребованностью не стоит. Скорее всего, нейросети не заменят творцов, а станут их инструментами – как когда то фотошоп сменил акварель, а синтезатор – рояль.
Творческим людям необходимо «подружиться» с ИИ и использовать, например, для поиска идей, для быстрых эскизов, генерации вариантов названий или макетов текста, мелодий, а затем дорабатывать их вручную, вкладывая свою душу и фантазию, добавляя детали.
Нейросети – это не монстры, жаждущие «съесть» искусство, а мощные кисти, перья и синтезаторы XXI века. Они ускоряют рутину, дают вдохновение, ломают шаблоны. Но сердце творчества – идея, эмоция, послание – остаётся за человеком. Пока мы умеем мечтать, сомневаться и любить, наши истории, картины и песни будут уникальны. А ИИ пусть будет верным помощником в этом волшебном процессе.

Экспертное мнение подготовила ведущая рубрики «Цифровой суверенитет»: кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Макарова Елена Анатольевна