Цифровизация производства и управления привела к тому, что данные стали одним из ключевых ресурсов современного предприятия. С развитием искусственного интеллекта, систем автоматизированного контроля и платформенных моделей занятости вопросы владения, обработки и защиты данных приобрели прямое отношение к трудовым отношениям. Цифровой суверенитет в этом контексте означает не только контроль государства над инфраструктурой, но и способность общества устанавливать правила использования данных, алгоритмов и автоматизированных систем в интересах человека труда.
На многих предприятиях внедряются системы учёта рабочего времени, контроля производительности, анализа перемещений и оценки здоровья. Эти инструменты могут повышать безопасность и эффективность, но без чётких правовых рамок создают риски, к которым можно отнести:
- избыточный сбор персональных данных;
- использование алгоритмических оценок для принятия дисциплинарных решений без возможности обжалования;
- скрытое изменение норм выработки на основе автоматизированных расчётов.
Принципы цифрового суверенитета предполагают, что обработка данных работников должна осуществляться на территории страны, в соответствии с национальным законодательством, при наличии информированного согласия и возможностей аудита. Профсоюзы могут выступать инициаторами локальных актов, регламентирующих сбор, хранение и использование трудовых данных, а также требовать создания совместных комиссий по этике цифрового мониторинга.
Всё чаще в распределении задач, оценке качества, планировании графиков и даже в рекомендациях по увольнению участвуют цифровые алгоритмы. Проблема заключается в так называемом «чёрном ящике», суть которого заключается в том, что работник не видит логики принятия решений, а значит не может их оспорить. В условиях цифрового суверенитета задача состоит в том, чтобы отечественные решения разрабатывались с учётом требований объяснимости, аудита и человеческого контроля.
Для достижения этих целей профсоюзные организации могут включать в коллективные договоры разделы о цифровом управлении трудом. Среди которых могут быть:
- обязательное уведомление о внедрении алгоритмических систем;
- право на разъяснение критериев автоматизированной оценки;
- запрет на использование ИИ для единоличного принятия решений о сокращении, депремировании или дисциплинарных взысканиях;
- создание совместных рабочих групп по тестированию и адаптации цифровых инструментов.
Такие положения уже находят отражение в практике ряда отраслевых соглашений и соответствуют международным рекомендациям МОТ (Международная организация труда) по регулированию цифрового труда.
Рост сервисов удалённой и проектной работы обнажил пробелы в трудовом законодательстве. Многие специалисты формально работают через иностранные или квази-посреднические платформы, что усложняет доступ к социальному страхованию, отпускам, компенсациям и коллективным переговорам. Цифровой суверенитет подразумевает создание национальных регуляторных и инфраструктурных условий, при которых платформенные работники не остаются вне правового поля.
Профсоюзы могут развивать модели отраслевых представительств для фрилансеров и удалённых специалистов, участвовать в разработке стандартов «честных платформ» с прозрачными тарифами, механизмами разрешения споров и гарантиями оплаты, а кроме того, продвигать инициативы по признанию цифрового профиля работника инструментом подтверждения стажа и квалификации.
Цифровой суверенитет в сфере труда — это прежде всего вопрос прав человека в цифровой среде. Технологическая автономия приобретает социальный смысл только тогда, когда данные работников защищены, алгоритмы подотчётны, а цифровые инструменты служат повышению качества труда, а не его дегуманизации. Профсоюзное движение, обладая мандатом социального представительства, способно трансформировать цифровую повестку из технической в социально-трудовую, обеспечивая баланс между эффективностью и справедливостью.

Экспертное мнение подготовила ведущия рубрики «Цифровой суверенитет» кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем и математического моделирования ВИУ РАНХиГС Кулагина Ирина Ивановна